Zaregistrovať sa

Pozícia papiera

Rámec na hodnotenie rýchlo sa rozvíjajúcich digitálnych a súvisiacich technológií: AI, veľké jazykové modely a ďalšie

Tento diskusný dokument poskytuje náčrt počiatočného rámca na informovanie mnohých globálnych a národných diskusií týkajúcich sa AI.

Viacerí akademici a experti na politiku navrhli, aby Medzinárodná vedecká rada – so svojím pluralistickým členstvom zo sociálnych a prírodných vied – vytvorila proces tvorby a udržiavania anotovaného rámca/kontrolného zoznamu rizík, výhod, hrozieb a príležitostí. spojené s rýchlo sa rozvíjajúcimi digitálnymi technológiami, vrátane, ale nie výlučne, AI. Účelom kontrolného zoznamu by bolo informovať všetky zainteresované strany – vrátane vlád, obchodných vyjednávačov, regulačných orgánov, občianskej spoločnosti a priemyslu – o možných budúcich scenároch a zadefinovať, ako by mohli zvážiť príležitosti, prínosy, riziká a iné problémy.

ISC s potešením predstavuje tento diskusný dokument o hodnotení rýchlo sa rozvíjajúcich digitálnych a súvisiacich technológií. Umelá inteligencia, syntetická biológia a kvantové technológie sú hlavnými príkladmi inovácií, ktoré sú založené na vede, ktoré sa objavujú bezprecedentným tempom. Môže byť náročné systematicky predvídať nielen ich aplikácie, ale aj ich dôsledky.

Hodnotenie spoločenských aspektov generatívnej umelej inteligencie, ako sú veľké jazykové modely, ktoré predvídateľne predstavujú väčšinu tohto diskusného dokumentu, je potrebným mostom v rámci súčasného diskurzu – niekedy poháňaného panikou, inokedy nedostatočne premysleného – a nevyhnutných kurzov opatrenia, ktoré môžeme podniknúť. ISC je presvedčená, že je potrebný analytický rámec medzi spoločenskou akceptáciou takýchto nových technológií a ich možnou reguláciou, aby sa uľahčili diskusie viacerých zainteresovaných strán, ktoré sú potrebné na prijímanie informovaných a zodpovedných rozhodnutí o tom, ako optimalizovať sociálne výhody tejto rýchlo sa rozvíjajúcej technológie.

ISC je otvorené reakciám našej komunity prostredníctvom tohto diskusného dokumentu s cieľom posúdiť, ako najlepšie pokračovať v diskusii o technológii a prispievať do nej.

Salvatore Aricò, generálny riaditeľ
Diskusný dokument ISC

Diskusný dokument ISC

Rámec na hodnotenie rýchlo sa rozvíjajúcich digitálnych a súvisiacich technológií: AI, veľké jazykové modely a ďalšie

Tento diskusný dokument poskytuje náčrt počiatočného rámca na informovanie mnohých globálnych a národných diskusií týkajúcich sa AI.

Stiahnite si správu

Nový! Prečítajte si verziu na rok 2024 pre tvorcov politík s rámcom na stiahnutie pre vašu organizáciu.

Príručka pre tvorcov politík: Hodnotenie rýchlo sa rozvíjajúcich technológií vrátane AI, veľkých jazykových modelov a ďalších

Tento diskusný dokument poskytuje náčrt počiatočného rámca na informovanie mnohých globálnych a národných diskusií týkajúcich sa AI.

Prečítajte si diskusný dokument ISC 2023 online alebo vo vami preferovanom jazyku

Obsah

  • úvod 
  • pozadia 
  • Vývoj analytického rámca 
  • Použitie analytického rámca 
  • Rozmery, ktoré treba zvážiť pri hodnotení novej technológie 
  • Cesta vpred 
  • Poďakovanie

úvod

Rýchlo vznikajúce technológie predstavujú náročné problémy, pokiaľ ide o ich riadenie a potenciálnu reguláciu. Politické a verejné diskusie o umelej inteligencii (AI) a jej využívaní priniesli tieto otázky do akútnej pozornosti. Zatiaľ čo UNESCO, OECD a iní zverejnili široké princípy pre AI a prebiehajú diskusie o globálnej alebo jurisdikčnej regulácii technológie, existuje ontologická priepasť medzi vývojom princípov na vysokej úrovni a ich začlenením do regulácie, politiky, prístupy riadenia a správcovstva. Tu by mimovládna vedecká komunita mohla zohrávať osobitnú úlohu. 

Viacerí akademici a experti na politiku navrhli, aby Medzinárodná vedecká rada (ISC) – so svojím pluralistickým členstvom zo sociálnych a prírodných vied – vytvorila proces tvorby a udržiavania anotovaného rámca/kontrolného zoznamu rizík, prínosov, hrozieb a príležitostí spojených s rýchlo sa rozvíjajúcimi digitálnymi technológiami vrátane – ale nie výlučne – AI. Účelom kontrolného zoznamu by bolo informovať všetky zainteresované strany – vrátane vlád, obchodných vyjednávačov, regulačných orgánov, občianskej spoločnosti a priemyslu – o možných budúcich scenároch a zadefinovať, ako by mohli zvážiť príležitosti, prínosy, riziká a iné problémy. 

Výstupy by nepôsobili ako hodnotiaci orgán, ale ako adaptívny a vyvíjajúci sa analytický rámec, ktorý by mohol podporiť akékoľvek hodnotiace a regulačné procesy, ktoré by mohli vyvinúť zainteresované strany, vrátane vlád a multilaterálneho systému. Akýkoľvek analytický rámec by mal byť v ideálnom prípade vytvorený nezávisle od vládnych a priemyselných tvrdení, vzhľadom na ich pochopiteľné záujmy. Musí byť tiež maximálne pluralitný vo svojich perspektívach, a teda zahŕňať všetky aspekty technológie a jej dôsledky. 

Tento diskusný dokument poskytuje náčrt počiatočného rámca na informovanie mnohých globálnych a národných diskusií týkajúcich sa AI. 

Pozadie: Prečo analytický rámec?

Rýchly nástup technológie so zložitosťou a dôsledkami AI vedie k mnohým tvrdeniam o veľkých výhodách. Vyvoláva však aj obavy z významných rizík, od individuálnej až po geostrategickú úroveň. Veľká časť diskusií má tendenciu prebiehať na extrémnych koncoch spektra názorov a je potrebný pragmatickejší prístup. Technológia AI sa bude naďalej vyvíjať a história ukazuje, že prakticky každá technológia má prospešné aj škodlivé využitie. Otázkou teda je: ako môžeme dosiahnuť priaznivé výsledky z tejto technológie a zároveň znížiť riziko škodlivých následkov, z ktorých niektoré môžu mať až existenčný rozmer? 

Budúcnosť je vždy neistá, ale existuje dostatok dôveryhodných a odborných hlasov týkajúcich sa AI a generatívnej AI, ktoré podporujú relatívne preventívny prístup. Okrem toho je potrebný systémový prístup, pretože AI je trieda technológií so širokým využitím a aplikáciou viacerými typmi používateľov. To znamená, že pri zvažovaní dôsledkov AI pre jednotlivcov, spoločenský život, občiansky život, spoločenský život a v globálnom kontexte treba brať do úvahy celý kontext. 

Na rozdiel od väčšiny minulých technológií majú digitálne a súvisiace technológie veľmi krátke časové obdobie od vývoja po vydanie, čo je do značnej miery poháňané záujmami produkčných spoločností alebo agentúr. AI je rýchlo všadeprítomná; niektoré vlastnosti sa môžu prejaviť až po vydaní a technológia môže mať škodlivé aj benevolentné aplikácie. Dimenzie dôležitých hodnôt ovplyvnia vnímanie akéhokoľvek použitia. Okrem toho môžu byť v hre geostrategické záujmy. 

Na reguláciu virtuálnej technológie sa doteraz väčšinou pozeralo cez optiku „zásad“ a dobrovoľného dodržiavania. Nedávno sa však diskusia zvrtla na otázky vnútroštátneho a multilaterálneho riadenia vrátane využívania regulačných a iných politických nástrojov. Nároky v prospech alebo proti AI sú často hyperbolické a vzhľadom na povahu technológie je ťažké ich posúdiť. Vytvorenie efektívneho globálneho alebo národného systému regulácie technológií bude náročné a bude potrebné viacero vrstiev rozhodovania založeného na rizikách v rámci reťazca, od vynálezcu cez výrobcu, užívateľa, vládu až po multilaterálny systém. 

Zatiaľ čo zásady na vysokej úrovni vyhlásili okrem iného UNESCO, OECD a Európska komisia a prebiehajú rôzne diskusie na vysokej úrovni o otázkach potenciálnej regulácie, medzi týmito zásadami a riadením alebo regulačným rámcom existuje veľká ontologická priepasť. Aká je taxonómia úvah, ktoré môže regulačný orgán zvážiť? Úzko zamerané rámcovanie by bolo nerozumné vzhľadom na široké dôsledky týchto technológií. Tento potenciál bol predmetom mnohých komentárov, pozitívnych aj negatívnych.

Vývoj analytického rámca

ISC je primárna globálna mimovládna organizácia integrujúca prírodné a sociálne vedy. Jeho globálny a disciplinárny dosah znamená, že má dobré predpoklady na vytváranie nezávislých a globálne relevantných rád, ktoré informujú o zložitých rozhodnutiach, ktoré pred nami stoja, najmä preto, že súčasné hlasy v tejto aréne sú prevažne z priemyslu alebo od hlavných technologických veľmocí. Po rozsiahlej diskusii v posledných mesiacoch, vrátane zváženia mimovládneho procesu hodnotenia, ISC dospel k záveru, že jeho najužitočnejším príspevkom by bolo vytvorenie a udržiavanie adaptívneho analytického rámca, ktorý môže byť použitý ako základ pre diskusiu a rozhodovanie. všetky zainteresované strany, a to aj počas akéhokoľvek formálneho procesu hodnotenia, ktorý sa objaví. 

Tento rámec by mal formu zastrešujúceho kontrolného zoznamu, ktorý by mohli využívať vládne aj mimovládne inštitúcie. Rámec identifikuje a skúma potenciál technológie, akou je umelá inteligencia a jej deriváty, prostredníctvom širokej optiky, ktorá zahŕňa ľudské a spoločenské blaho, ako aj vonkajšie faktory, ako sú ekonomika, politika, životné prostredie a bezpečnosť. Niektoré aspekty kontrolného zoznamu môžu byť v závislosti od kontextu relevantnejšie ako iné, ale lepšie rozhodnutia sú pravdepodobnejšie, ak sa zohľadnia všetky oblasti. Toto je prirodzená hodnota prístupu kontrolného zoznamu. 

Navrhovaný rámec je odvodený z predchádzajúcej práce a myslenia, vrátane správy o digitálnom blahobyte Medzinárodnej siete pre vládne vedecké poradenstvo (INGSA).1 a klasifikačný rámec AI OECD2 predstaviť súhrn potenciálnych príležitostí, rizík a dopadov AI. Tieto predchádzajúce produkty boli vo svojom zámere obmedzenejšie vzhľadom na ich čas a kontext, existuje potreba zastrešujúceho rámca, ktorý predstavuje celú škálu problémov z krátkodobého aj dlhodobého hľadiska. 

Hoci bol tento analytický rámec vyvinutý s ohľadom na AI, mohol by sa použiť na akúkoľvek rýchlo sa rozvíjajúcu technológiu. Problémy sú vo všeobecnosti rozdelené do nasledujúcich kategórií na ďalšie preskúmanie: 

  • Blahobyt (vrátane blahobytu jednotlivcov alebo seba, spoločnosti a spoločenského života a občianskeho života) 
  • Obchod a hospodárstvo 
  • ekologický 
  • Geostrategické a geopolitické 
  • Technologické (vlastnosti systému, dizajn a použitie) 

Uvádza sa zoznam úvah pre každú z vyššie uvedených kategórií spolu s ich príslušnými príležitosťami a dôsledkami. Niektoré sú relevantné pre konkrétne prípady alebo aplikácie AI, zatiaľ čo iné sú všeobecné a nezodpovedajú platforme alebo použitiu. Žiadna tu zahrnutá úvaha by sa nemala považovať za prioritu a ako taká by sa mali preskúmať všetky. 

Ako by sa dal tento rámec použiť?

Tento rámec by sa dal využiť, nie však výlučne, nasledujúcimi spôsobmi: 

  • Preklenúť priepasť medzi zásadami a hodnotením zavedením overenej spoločnej taxonómie radu úvah, ktoré by mohli príslušné zainteresované strany využiť ako základ na informovanie a formovanie ďalšieho myslenia, vrátane akéhokoľvek hodnotiaceho rámca, ktorý môžu vytvoriť orgány. 
  • Informovať o hodnoteniach vplyvu. Zákon EÚ o umelej inteligencii vyžaduje, aby organizácie, ktoré poskytujú nástroje umelej inteligencie alebo prijímajú umelú inteligenciu do svojich procesov, vykonali posúdenie vplyvu s cieľom identifikovať riziko svojich iniciatív a uplatniť vhodný prístup k riadeniu rizík. Tu prezentovaný rámec by sa mohol použiť ako základ. 
  • Posilniť etické princípy potrebné na usmerňovanie a riadenie používania AI. Rámec to dokáže tak, že poskytuje flexibilný základ, na ktorom je možné rozvíjať dôveryhodné systémy, a zabezpečuje zákonné, etické, robustné a zodpovedné používanie technológie. Tieto zásady by sa mohli testovať v porovnaní s celým radom vplyvov prezentovaných v tomto rámci. 
  • Uľahčiť inventarizáciu existujúcich opatrení (tj regulačných, legislatívnych, politických) a identifikovať všetky medzery, ktoré je potrebné ďalej zvážiť. 
  • Rámec je agnostický k technológii a jej použitiu. Mohlo by sa preto použiť v celkom odlišných oblastiach, ako je syntetická biológia. 

Nasledujúca tabuľka je skorým tvarovaním dimenzií analytického rámca. V závislosti od technológie a jej použitia budú niektoré komponenty relevantnejšie ako iné. Príklady sú uvedené na ilustráciu toho, prečo môže byť dôležitá každá doména; v kontexte by si rámec vyžadoval kontextovo relevantné rozšírenie. Je tiež dôležité rozlišovať medzi vývojom platforiem a všeobecnými problémami, ktoré sa môžu objaviť počas konkrétnych aplikácií.  

Rozmery, ktoré treba zvážiť pri hodnotení novej technológie

Počiatočný návrh rozmerov, ktoré môže byť potrebné zvážiť pri hodnotení novej technológie
Rozmery nárazu Kritériá Príklady toho, ako sa to môže prejaviť v analýze  
Jednotlivec/seba  Kompetencia AI používateľov  Ako kompetentní a vedomí si vlastností systému sú pravdepodobní používatelia, ktorí budú so systémom interagovať? Ako im budú poskytnuté relevantné používateľské informácie a upozornenia? 
Ovplyvnené zainteresované strany  Kto sú hlavné zainteresované strany, ktoré bude systém ovplyvňovať (tj jednotlivci, komunity, zraniteľní, sektoroví pracovníci, deti, tvorcovia politík, odborníci)? 
Voliteľnosť Majú používatelia možnosť odhlásiť sa zo systému; mali by dostať príležitosť spochybniť alebo opraviť výstup?  
Riziká pre ľudské práva a demokratické hodnoty  Môže mať systém vplyv (a akým smerom) na ľudské práva vrátane, ale nie výlučne, súkromia, slobody prejavu, spravodlivosti, rizika diskriminácie atď.? 
Potenciálne účinky na blaho ľudí Mohol by systém ovplyvniť (a akým smerom) pohodu jednotlivých používateľov (tj kvalitu práce, vzdelanie, sociálne interakcie, duševné zdravie, identitu, prostredie)?  
Potenciál premiestňovania ľudskej práce Existuje potenciál, aby systém automatizoval úlohy alebo funkcie, ktoré vykonávali ľudia? Ak áno, aké sú následné dôsledky? 
Potenciál pre manipuláciu identity, hodnôt alebo vedomostí Je systém navrhnutý tak, aby alebo potenciálne mohol manipulovať s identitou používateľa alebo nastavenými hodnotami, alebo šíriť dezinformácie? Existuje potenciál pre nepravdivé alebo neoveriteľné tvrdenia o odbornosti? 
Miery vlastnej hodnoty Existuje tlak na zobrazenie idealizovaného ja? Mohla by automatizácia nahradiť pocit osobného naplnenia? Je na pracovisku tlak na súťaž so systémom? Sťažuje sa ochrana jednotlivca pred dezinformáciami? 
súkromia Existujú rozptýlené zodpovednosti za ochranu súkromia a existujú nejaké predpoklady o tom, ako sa osobné údaje používajú?  
Autonómia Mohol by systém ovplyvniť ľudskú autonómiu tým, že by sa koncoví používatelia príliš spoliehali na technológiu? 
Ľudský rozvoj Má to vplyv na získavanie kľúčových zručností pre ľudský rozvoj, ako sú výkonné funkcie, interpersonálne zručnosti, zmeny v čase pozornosti ovplyvňujúce učenie, rozvoj osobnosti, obavy o duševné zdravie atď.?  
Osobná zdravotná starostlivosť Existujú nároky na personalizované riešenia zdravotnej starostlivosti? Ak áno, sú validované podľa regulačných noriem? 
Duševné zdravie Existuje riziko zvýšenej úzkosti, osamelosti alebo iných problémov s duševným zdravím, alebo môže technológia tieto vplyvy zmierniť? 
Ľudská evolúcia Mohla by technológia viesť k zmenám v evolúcii ľudstva?  
Rozmery nárazu Kritériá Popis 
Spoločnosť/spoločenský život Spoločenské hodnoty  Mení systém zásadne charakter spoločnosti alebo umožňuje normalizáciu myšlienok, ktoré boli predtým považované za antisociálne, alebo porušuje spoločenské hodnoty kultúry, v ktorej sa uplatňuje?  
Sociálna interakcia Má to vplyv na zmysluplný ľudský kontakt vrátane citových vzťahov?  
Spravodlivosť Je pravdepodobné, že aplikácia/technológia zníži alebo zvýši nerovnosti (tj ekonomické, sociálne, vzdelávacie, geografické)? 
Zdravie obyvateľstva Existuje potenciál, aby systém podporil alebo podkopal zámery v oblasti zdravia obyvateľstva? 
Kultúrny prejav Je zvýšenie kultúrneho privlastnenia alebo diskriminácia pravdepodobné alebo ťažšie riešiť? Môže spoliehanie sa na systém rozhodovania potenciálne vylúčiť alebo marginalizovať časti spoločnosti? 
Verejné vzdelávanie Má to vplyv na roly učiteľov alebo vzdelávacie inštitúcie? Zdôrazňuje alebo znižuje systém nerovnosť medzi študentmi a digitálnu priepasť? Je vnútorná hodnota vedomostí alebo kritického chápania pokročilá alebo podkopaná?  
Skreslené reality Sú metódy, ktoré používame na rozpoznanie toho, čo je pravda, stále použiteľné? Je vnímanie reality ohrozené?  
Ekonomický kontext (obchod)         Priemyselný sektor V ktorom priemyselnom sektore je systém nasadený (tj financie, poľnohospodárstvo, zdravotníctvo, školstvo, obrana)? 
Obchodný model V akej obchodnej funkcii sa systém používa a v akej funkcii? Kde sa systém používa (súkromný, verejný, neziskový)? 
Vplyv na kritické činnosti  Ovplyvnilo by narušenie funkcie alebo činnosti systému základné služby alebo kritické infraštruktúry?  
Dych nasadenia Ako je systém nasadený (už v rámci organizácie verzus celoštátne/medzinárodne rozšírený)? 
Technická vyspelosť (TRL) Nakoľko je systém technicky vyspelý?  
Technologická suverenita Poháňa táto technológia väčšiu koncentráciu technologickej suverenity?  
Redistribúcia príjmov a národné fiškálne páky Mohli by byť ohrozené základné úlohy suverénneho štátu (tj rezervné banky)? Zvýši sa alebo zníži sa schopnosť štátu napĺňať očakávania a dôsledky občanov (tj sociálne, ekonomické, politické)?  
Rozmery nárazu Kritériá Popis 
Občiansky život     Správa a verejná služba Mohli by byť mechanizmy riadenia a globálne systémy riadenia ovplyvnené pozitívne alebo negatívne? 
Správy médií Je pravdepodobné, že sa verejný diskurz viac či menej polarizuje a zakorení na úrovni populácie? Bude to mať vplyv na úroveň dôvery v médiá? Bude ďalej ovplyvnená konvenčná žurnalistická etika a štandardy integrity?  
Pravidlo zákona Bude to mať vplyv na schopnosť identifikovať jednotlivcov alebo organizácie, ktoré budú niesť zodpovednosť (tj aký druh zodpovednosti priradiť algoritmu za nepriaznivé výsledky)? Spôsobuje to stratu suverenity (tj environmentálnej, fiškálnej, sociálnej politiky, etiky)?  
Politika a sociálna súdržnosť Existuje možnosť viac zakorenených politických názorov a menej príležitostí na dosiahnutie konsenzu? Existuje možnosť ďalšej marginalizácie skupín? Sú kontradiktórne štýly politiky viac alebo menej pravdepodobné? 
Geostrategický/geopolitický kontext     Presný dohľad Sú systémy vyškolené na základe individuálnych behaviorálnych a biologických údajov, a ak áno, mohli by sa použiť na zneužívanie jednotlivcov alebo skupín? 
Digitálna kolonizácia Sú štátni alebo neštátni aktéri schopní využiť systémy a údaje na pochopenie a kontrolu populácií a ekosystémov iných krajín alebo na podkopanie jurisdikčnej kontroly? 
Geopolitická súťaž Ovplyvňuje systém hospodársku súťaž medzi národmi a technologickými platformami o prístup k individuálnym a kolektívnym údajom na ekonomické alebo strategické účely? 
Obchod a obchodné dohody Má systém vplyv na medzinárodné obchodné dohody? 
Posun v globálnych mocnostiach Je postavenie národných štátov ako hlavných svetových geopolitických aktérov ohrozené? Budú mať technologické spoločnosti moc, ktorá bola kedysi vyhradená pre národné štáty, a stanú sa z nich nezávislí suverénni aktéri?  
dezinformácie Je pre štátnych a neštátnych aktérov jednoduchšie produkovať a šíriť dezinformácie, ktoré ovplyvňujú sociálnu súdržnosť, dôveru a demokraciu?  
ekologický   Spotreba energie a zdrojov (uhlíková stopa) Zvyšuje systém a požiadavky spotrebu energie a zdrojov nad rámec zvýšenia efektívnosti dosiahnutého prostredníctvom aplikácie?  
Rozmery nárazu Kritériá Popis 
Údaje a vstup          Detekcia a zber  Zhromažďujú údaje a vstupy ľudia, automatizované senzory alebo oboje?  
Pôvod údajov  Pokiaľ ide o údaje, sú tieto poskytnuté, pozorované, syntetické alebo odvodené? Existujú ochrany vodoznaku na potvrdenie pôvodu? 
Dynamický charakter údajov Sú údaje dynamické, statické, z času na čas aktualizované alebo aktualizované v reálnom čase? 
Práva Sú údaje majetkom, sú verejné alebo osobné (tj súvisia s identifikovateľnými jednotlivcami)?  
Identifikovateľnosť osobných údajov  Ak ide o osobné údaje, sú anonymizované alebo pseudonymizované?  
Štruktúra údajov Sú údaje štruktúrované, pološtruktúrované, komplexne štruktúrované alebo neštruktúrované? 
Formát údajov  Je formát údajov a metadát štandardizovaný alebo neštandardizovaný?  
Rozsah údajov  Aká je mierka súboru údajov?  
Vhodnosť a kvalita údajov Je súbor údajov vhodný na daný účel? Je veľkosť vzorky primeraná? Je dostatočne reprezentatívna a úplná? Ako hlučné sú dáta? Je náchylný na chyby?  
Modelka             Dostupnosť informácií  Sú dostupné informácie o modeli systému?  
Typ modelu AI  Je model symbolický (pravidlá vytvorené človekom), štatistický (využíva údaje) alebo hybridný?  
Práva spojené s modelom  Je model s otvoreným zdrojom alebo je spravovaný sám alebo treťou stranou? 
Jeden alebo viac modelov  Je systém zložený z jedného modelu alebo viacerých vzájomne prepojených modelov?  
Generatívne alebo diskriminačné Je model generatívny, diskriminačný alebo oboje?  
Stavba modelu  Učí sa systém na základe pravidiel napísaných ľuďmi, z údajov, učenia sa pod dohľadom alebo prostredníctvom posilňovania?  
Vývoj modelu (AI drift) Vyvíja sa model a/alebo získava schopnosti z interakcie s údajmi v teréne?  
Federované alebo centrálne vzdelávanie Je model trénovaný centrálne alebo na niekoľkých lokálnych serveroch alebo „edge“ zariadeniach?  
Vývoj a údržba  Je model univerzálny, prispôsobiteľný alebo prispôsobený údajom AI aktéra?  
Deterministické alebo pravdepodobnostné  Používa sa model deterministickým alebo pravdepodobnostným spôsobom?  
Priehľadnosť modelu  Majú používatelia k dispozícii informácie, ktoré im umožnia pochopiť výstupy a obmedzenia modelu alebo použiť obmedzenia?  
Výpočtové obmedzenie Existujú v systéme výpočtové obmedzenia? Môžeme predpovedať skoky v schopnostiach alebo zákony o škálovaní? 
Rozmery nárazu Kritériá Popis 
Úloha a výstup       Úlohy vykonávané systémom Aké úlohy systém vykonáva (tj rozpoznávanie, detekcia udalostí, predpovedanie)?  
Kombinácia úloh a akcií  Spája systém niekoľko úloh a akcií (tj systémy na generovanie obsahu, autonómne systémy, riadiace systémy)?  
Úroveň autonómie systému Aké autonómne sú akcie systému a akú úlohu zohrávajú ľudia?  
Stupeň ľudského zapojenia Existuje určitá ľudská účasť na dohľad nad celkovou činnosťou systému AI a schopnosť rozhodnúť, kedy a ako systém použiť v akejkoľvek situácii? 
Hlavná aplikácia Patrí systém do základnej aplikačnej oblasti, ako sú technológie ľudského jazyka, počítačové videnie, automatizácia a/alebo optimalizácia alebo robotika?  
Hodnotenie  Sú dostupné normy alebo metódy na vyhodnotenie výstupov systému alebo na riešenie nepredvídaných vznikajúcich vlastností?  

Kľúč k zdrojov deskriptorov

Obyčajný text:
Gluckman, P. a Allen, K. 2018. Pochopenie blahobytu v kontexte rýchlych digitálnych a súvisiacich transformácií. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf 

Tučný text:
OECD. 2022. Rámec OECD pre klasifikáciu systémov AI. Dokumenty OECD o digitálnej ekonomike, č. 323, OECD Publishing, Paríž. https://oecd.ai/en/classification 

Kurzíva:
Nové deskriptory (z viacerých zdrojov) 

Cesta vpred

V závislosti od odpovede na tento diskusný dokument by ISC vytvorila odbornú pracovnú skupinu, ktorá by ďalej rozvíjala alebo dopĺňala vyššie uvedený analytický rámec, pomocou ktorého by zainteresované strany mohli komplexne preskúmať akýkoľvek významný vývoj platforiem alebo rozmerov použitia. Pracovná skupina by bola disciplinárne, geograficky a demograficky rôznorodá, s odbornými znalosťami od hodnotenia technológií po verejnú politiku, od ľudského rozvoja po sociológiu a budúce a technologické štúdie. 

Ak sa chcete zapojiť do tohto diskusného dokumentu, navštívte stránku rada.veda/publikacie/frame-digitalne-technológie 

Poďakovanie

Pri tvorbe tohto dokumentu, ktorý vypracovala spoločnosť Sir Peter Gluckman, prezident ISC a Hema Sridhar, bývalý hlavný vedecký pracovník ministerstva obrany a teraz vedúci výskumný pracovník Aucklandskej univerzity na Novom Zélande. 

Zvlášť ďakujeme Lordovi Martinovi Reesovi, bývalému prezidentovi Kráľovskej spoločnosti a spoluzakladateľovi Centra pre štúdium existenčných rizík, University of Cambridge; profesor Shivaji Sondhi, profesor fyziky, University of Oxford; profesor K Vijay Raghavan, bývalý hlavný vedecký poradca indickej vlády; Amandeep Singh Gill, splnomocnenec generálneho tajomníka OSN pre technológie; Dr Seán Óh Éigeartaigh, výkonný riaditeľ Centra pre štúdium existenčných rizík, University of Cambridge; Amanda-June Brawner, hlavná politická poradkyňa a Ian Wiggins, riaditeľ pre medzinárodné záležitosti, Royal Society UK; Dr. Jerome Duberry, Dr. Marie-Laure Salles, riaditeľka Ženevského postgraduálneho inštitútu; pán Chor Pharn Lee, Centrum pre strategickú budúcnosť, Úrad predsedu vlády, Singapur; Barend Mons a Dr Simon Hodson, Výbor pre údaje (CoDATA); profesor Yuko Harayama, Japonsko; profesor Rémi Quirion, prezident INGSA; Dr Claire Craigová, Oxfordská univerzita a bývalá vedúca foresight, Úrad pre vedu vlády; a prof. Yoshua Bengio, Vedecký poradný výbor generálneho tajomníka OSN a na Université de Montréal. Prístup kontrolného zoznamu bol vo všeobecnosti schválený a zdôraznila sa včasnosť akéhokoľvek opatrenia zo strany ISC. 


Pripojte sa k diskusii

Meno
Rod
Ochrana údajov: Respondenti by si mali byť vedomí toho, že ISC bude uchovávať predložené informácie počas trvania iniciatívy (pozri: https://council.science/privacy-policy)
Pozývame vás na odber bulletinu ISC.

Obrázok: adamichi na iStock