Nové trendy formujúce vedecké kariéry

Medzinárodná vedecká rada a jej člen, Čínska asociácia pre vedu a techniku ​​(CAST), v spolupráci s príroda, spustili novú šesťdielnu podcastovú sériu, ktorá skúma meniacu sa krajinu výskumných kariér. V rámci série sa budú výskumníci na začiatku a v polovici kariéry rozprávať so skúsenými vedcami a zdieľať skúsenosti s rastom, spoluprácou a odolnosťou tvárou v tvár rýchlym zmenám.

V tejto tretej epizóde Mercè Crosas, riaditeľka oddelenia výpočtových spoločenských a humanitných vied na Barcelonské superpočítačové centruma Mohammad Hosseini, odborný asistent etiky na Northwestern University, diskutujte o tom, ako umelá inteligencia a digitalizácia transformujú vedecké kariéry a výskumný proces.

Diskusia zdôrazňuje príležitosti aj výzvy, ktoré umelá inteligencia prináša výskumníkom na začiatku a v strede kariéry. Zatiaľ čo nové technológie umožňujú prelomové objavy a otvárajú úplne nové možnosti výskumu, vyvolávajú aj obavy týkajúce sa rovnosti prístupu, nadmerného spoliehania sa na automatizované nástroje a narušenia kritického myslenia.

---

odpis

Izzie Clarke: 00:01

Dobrý deň a vitajte. Volám sa vedecká novinárka Izzie Clarke a v tomto podcaste, ktorý prezentujeme v spolupráci s Medzinárodnou vedeckou radou a s podporou Čínskej asociácie pre vedu a technológiu, budeme diskutovať o sile digitálnej pomoci a umelej inteligencie známej ako AI, o jej význame pre kariéru vo vede, ako aj o jej potenciálnej hrozbe pre vedecký podnik.

Dnes sa ku mne pripája Mercè Crosas, riaditeľka pre výpočtové spoločenské a humanitné vedy v Barcelonskom superpočítačovom centre a prezidentka Výboru pre dáta Medzinárodnej vedeckej rady známej ako CODATA.

Mercè Crosas: 00:42

Dobrý deň.

Izzie Clarke: 00:43

A Mohammad Hosseini, odborný asistent etiky na Northwestern University v Chicagu a člen Global Young Academy.

Mohammad Hosseini: 00:51

Ahoj ako sa máš?

Izzie Clarke: 00:52

Veľmi dobre, ďakujem. Myslím, že na úvod by som sa vás oboch chcel opýtať, prečo je teraz kritický moment na zamyslenie sa nad tým, ako digitalizácia a umelá inteligencia formujú vedecké kariéry?

Mohammad Hosseini: 01:05

Myslím si, že sme svedkami čoraz väčšieho počtu rozhodovaní výskumníkov založených na dátach, ktoré sa niekedy prenáša aj na národnú alebo miestnu úroveň rozhodovania, čo je dobré, ale z hľadiska vedeckej kariéry to znamená, že musíme výskumníkov školiť v nových zručnostiach.

A to tak vždy bolo. Ale kvôli bodu zlomu sa veci vyvíjajú tak rýchlo, že ich sotva dokážeme dobehnúť. Stroje sa stávajú tak výkonnými, že dokážu nahradiť ľudskú pracovnú silu vo vede. Teraz sa nachádzame v akomsi kritickom momente na diskusiu o digitalizácii a preskúmanie toho, kto z týchto technológií profituje, kto môže byť zaostávaný a ako môžeme zabezpečiť transparentnosť a rovnosť pri ich používaní.

Izzie Clarke 01:54

Mercè, čo si o tom myslíš?

Mercè Crosas: 01:56

Jednou z prvých vecí je, že umelá inteligencia sa vo vede používa už pomerne dlho a zmena prebieha postupne. Je pravda, že v súčasnosti dochádza k exponenciálnemu nárastu používania umelej inteligencie ako metód v mnohých vedeckých produkciách.

Takže od preskúmania literárneho prehľadu cez snahu zistiť výskumnú otázku, spracovanie a zber údajov a potom samotnú analýzu, ale aj publikovanie vedeckých výsledkov. Myslím, že ten zlomový bod, o ktorom hovoril Mohammad, má oveľa širší dopad ako kedykoľvek predtým.

Izzie Clarke: 02:34

Je potrebné zvážiť veľa vecí. Spomenuli ste publikovanie a k tomu sa dostaneme o chvíľu. Ale čo sa týka príležitostí, aké príležitosti z toho podľa vás vyplývajú pre výskumníkov na začiatku a v strede kariéry a ako to mení vedeckú krajinu riadenú umelou inteligenciou?

Mohammad Hosseini: 02:55

Myslím si, že príležitosti sa týkajú najmä nových objavov a robenia vecí, ktoré by boli pred piatimi rokmi len snom. V každej oblasti, ktorá by mohla profitovať z modelovania, sa teraz pohybujeme oveľa rýchlejšie. Je to príležitosť, najmä pre výskumníkov na začiatku a v strede kariéry, ktorí môžu byť zdatnejší v používaní umelej inteligencie, ale prináša to určité kompromisy. Hľadanie príležitostí v tejto novej dynamike si vyžaduje nový druh zvedavosti, v ktorej nie sme vyškolení. Myslím si však, že by sme sa mali snažiť nájsť úlohy vo výskumných kontextoch, ktoré sa nedajú automatizovať, a snažiť sa v takýchto úlohách vyniknúť.

Napríklad, v oblasti môjho výskumu sa venujem výskumu v oblasti etiky. Napísanie dobre argumentovanej práce je už automatizované. Ale mentoring, vedenie prezenčnej hodiny, ktorá je zároveň interaktívna a pútavá, alebo vedenie rozhovorov s cieľom zhromaždiť údaje a získať nové poznatky zo životných skúseností ľudí – to sú úlohy, ktoré sa nedajú ľahko automatizovať. A myslím si, že musíme nájsť túto skupinu úloh v našom vlastnom výskumnom kontexte a pokúsiť sa v tom vyniknúť.

Izzie Clarke: 04:06

A čo Mercè?

Mercè Crosas: 04:07

Nevidím veľké riziko, že by vedci alebo vedci na začiatku kariéry, či vedci v strede kariéry boli nahradení. Vidím príležitosti na nové výskumné otázky, na ktoré by si mnohí vedci z predchádzajúcich generácií ani nepomysleli, však? Takže nie, nejde len o to, že teraz môžeme tieto nástroje aplikovať, ale o to, že môžeme o niektorých oblastiach premýšľať úplne iným spôsobom. V biomedicíne, v oblasti klimatických zmien, vo fyzike a biológii, čiže v genetike, sa to môže zmeniť s využitím umelej inteligencie a nových typov údajov.

Izzie Clarke: 04:39

Myslím si, že vidíme, že existuje veľa rôznych spôsobov, ako sa môžeme obrátiť na umelú inteligenciu a riešiť rôzne úlohy, a hovorili sme o rekvalifikácii. Na čo si teda podľa vás musia dávať pozor výskumníci na začiatku a v strede kariéry vo vedeckých oblastiach a kde môžu získať podporu?

Mercè Crosas: 04:57

Je dôležitejšie ako kedykoľvek predtým byť vo vede veľmi dôsledný a pochopiť, že v konečnom dôsledku, či už používame umelú inteligenciu alebo iné nástroje, veda je to, čo robíme, a veda je inferencia a veda musí byť verejná. Metódy, údaje a spôsob, akým to robíme, musia overiť iní.

To opäť znamená, že nástroje umelej inteligencie nepoužívame len na poskytovanie odpovedí, ale musíme sa stať špecialistami v tom, ako tieto odpovede overujeme. A preto musíme byť ešte lepšie pripravení na teóriu oblastí, v ktorých robíme výskum, a na dôslednosť výstupov.

Izzie Clarke: 05:33

Áno, Mohammad, tiež by ma zaujímal tvoj názor na túto vec, pretože viem, že jej venuješ veľkú pozornosť.

Mohammad Hosseini: 05:38

Áno, určite. A chcem sa tiež vrátiť k tomu, čo tu povedal Mercè. Áno, je dôležité premýšľať o teórii a zároveň existuje veľa ľudí, ktorí teraz tvrdia, že kvôli tomuto vzostupu vedy založenej na dátach sme svedkami konca sociálnej teórie. Teória nie je v skutočnosti až taká dôležitá, pretože ľudia môžu len zbierať dáta a vykonávať ich dolovanie, aby zistili, čo je relevantné, bez toho, aby pred zberom dát mali hypotézu.

A myslím si, že je to pozoruhodný vývoj, ktorý si vyžaduje veľa starostlivého zváženia a pozornosti. Myslím si, že jednou z výziev, ktorú chcem tiež zdôrazniť, je fakt, že máme prístup k rôznym zdrojom v závislosti od lokality. Existujú aj rozdiely v tom, čo poskytujú inštitúcie. Mám tú česť pracovať na bohatej súkromnej univerzite v USA, ktorá ponúka bezplatný prístup k rôznym modelom umelej inteligencie, ale to nie je prípad miliónov iných výskumníkov.

A táto nerovnosť znevýhodňuje mnohých ďalších ľudí. Mnohé univerzity nemajú ani všeobecné pravidlá pre používanie modelov umelej inteligencie. Keby som bol na takejto univerzite, naozaj by som sa pokúsil porozprávať s vedením univerzity alebo knižnicou a požiadať ich o usmernenie a školenie.

Mercè Crosas: 06:54

Aby som sa pozrel na nebezpečenstvo prílišného zamerania sa na dáta. Nesúhlasím s tým, že toto je cesta, ktorou by sme mali ísť, však? Výsledkom je prienik medzi teoretickým modelom a týmto prístupom založeným na dátach. Ale pokiaľ ide o používanie generatívnej umelej inteligencie alebo nových typov nástrojov umelej inteligencie, myslím si, že Európa má dosť odlišný prístup ako iné miesta.

A teraz prebieha vývoj novej stratégie umelej inteligencie vo vede a vedy pre umelú inteligenciu. Musíme si dávať pozor na to, aké nástroje umelej inteligencie používame, či majú jasnú definíciu použitých údajov, či sú open source, či sa zameriavajú na dôveryhodnú umelú inteligenciu, a to si myslím, že je veľmi dôležité.

Izzie Clarke: 07:36

Chcel by som sa tiež na niečo poukázať. Hovoríme o tom, ako využívame umelú inteligenciu v práci a publikovaní. Takže, Mohammad, na čo by si mali dávať pozor výskumníci na začiatku a v strede kariéry, pokiaľ ide o publikovanie a používanie umelej inteligencie?

Mohammad Hosseini: 07:54

Áno, myslím si, že jednou z vecí, na ktoré by sme si mali dať naozaj pozor, je, akú úlohu prenechávame umelej inteligencii? Akú úlohu od umelej inteligencie žiadame? Keď sa tento boom umelej inteligencie začal, umelá inteligencia sa používala väčšinou na konci výskumného procesu, napríklad pri korektúrach a zlepšovaní čitateľnosti a tak ďalej.

Teraz však tieto dôležité úlohy prenechávame umelej inteligencii a nabudúce, keď budete chcieť premýšľať o svojej ďalšej výskumnej otázke, namiesto toho, aby ste hlbšie premýšľali o učebniciach, ktoré čítate, alebo o nových článkoch, ktoré čítate, si poviete: „Aha, dovoľte mi spýtať sa, čo na to hovorí umelá inteligencia.“ Stáva sa to veľmi návykovým a výskumníkov by som povzbudil, aby si boli vedomí úloh, ktoré delegujú, a aby sa sami seba opýtali, či sa to oplatí.

Moje odporúčanie je nepublikovať niečo len tak kvôli publikovaniu, pokiaľ nemáte niečo naozaj dôležité na srdci. Premýšľajte o tom, koho citujete. Ak používate umelú inteligenciu na vyhľadávanie literatúry, uistite sa, že ste si prečítali obsah, ktorý citujete, pretože tieto citácie sú často irelevantné.

Izzie Clarke: 09:03

A myslím si, že to je dobrý postreh. Áno, existujú spôsoby, ako môžeme využiť umelú inteligenciu, ktoré by mohli byť v niektorých bodoch užitočné, ale niektoré z týchto zručností treba udržiavať aktívne a uistiť sa, že vykonávate náležitú starostlivosť aj inými spôsobmi.

A myslím si, že to nás pravdepodobne privádza k diskusii o dôveryhodnosti. Čo je teda potrebné na udržanie dôveryhodnosti v tomto digitálnom veku vo vašom odbore a pre širšiu verejnosť? Mercè?

Mercè Crosas: 09:30

Myslím si, že je to veľmi jednoduché. Myslím tým, že ste mali dôveryhodnosť, keď ste ju vedeli odkomunikovať, keď ste jej plne rozumeli a rozumeli tomu, na čom pracujete, a nebola vytvorená niečím iným, čomu nerozumiete. Vráťme sa k hodnotám vedy a otvorenej vedy, aby bola čo najtransparentnejšia, aby ktokoľvek iný mohol overiť, čo ste urobili, od toho, ako ste aplikovali model umelej inteligencie, metódu, údaje, ktoré ste použili, pracovné postupy, spravodlivé princípy pre vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opakovane použiteľné údaje. Ale aj softvér, aby to, čo používate, bolo zdieľateľné, vyhľadateľné ostatnými a overiteľné.

Izzie Clarke: 10:06

Existuje však veľa zaujímavých spôsobov, ako to môže byť nástrojom na transformáciu vedy a digitalizácie. Takže, Mercè, ako vidíte rastúcu úlohu vedeckej komunikácie s rozvojom technológií?

Mercè Crosas: 10:20

Takže, čo sa týka vedeckej komunikácie, v tejto oblasti musíme pre spoločnosť ešte veľa pracovať. A už teraz existujú očakávania, že umelá inteligencia bude môcť zohrať úlohu aj pri zhrňovaní mnohých vedeckých výstupov a ich sprístupnení širšiemu publiku. Myslím si, že to môže byť zaujímavé.

Izzie Clarke: 10:41

A nakoniec, čo vám obom dáva nádej pre budúcnosť vedy v tomto digitálnom svete? Mohamed?

Mohammad Hosseini: 10:47

Myslím si, že to, čo mi dáva nádej, je nová generácia výskumníkov, ktorí sa ozvú. Pozorujeme novú generáciu, ktorá sa odváži povedať, čo si myslí, a je ochotná za to zaplatiť. Som v USA a vidím všetky možné veľké spoločnosti a to, ako môžu ovplyvniť výskumnú krajinu, univerzity a všetko ostatné. Preto je pre mňa veľmi dôležité to vidieť.

Izzie Clarke: 11:12

A čo Mercè?

Mercè Crosas: 11:15

Myslím si teda, že máme viac nástrojov na pochopenie toho, ako pracujeme, ako spolupracujeme, aké nové otázky si môžeme klásť vo vede. A myslím si, že to dáva nádej na lepšiu vedu, ak nestratíme to, čím veda je, a nestratíme tieto hodnoty otvorenej vedy, ale aj na využitie tohto nového typu metód umelej inteligencie.

Izzie Clarke: 11:34

Ďakujem vám obom veľmi pekne, že ste sa ku mne pridali.

Ak ste výskumník na začiatku alebo v strede svojej kariéry a chcete byť súčasťou diskusie o budúcnosti umelej inteligencie, pridajte sa k Fóru Medzinárodnej vedeckej rady pre začínajúcich vedcov.

Navštívte: rada.veda/fórum sa dozvedieť viac.

Volám sa Izzie Clarke a nabudúce budeme diskutovať o tom, ako môžu výskumníci na začiatku a v strede kariéry pomôcť chrániť náš oceán a akú silu v tomto smere má transdisciplinárny prístup. Dovtedy.

---